GLOSSARY_INDEX

Принцип Парето: 20% действий дают 80% результата. Автоматизируй те 20%, что жрут 80% времени.

Принцип Y Combinator: 10% усилий закрывают 90% потребностей. Делаешь продукт для себя, без красоты.

Программный интерфейс для связи сервисов; AI подключается к данным напрямую через API.

Perplexity Computer — облачный агент, выбирающий 20+ моделей под подзадачу; делает ресёрч, контент, дашборды, приложения.

Claude Cowork — десктопное приложение, где Claude получает доступ к файлам и выполняет задачи целиком.

Стоимость одного корпоративного токена. Добавь в KPI — и увидишь реальную экономию на локалках.

Формат расписания повторяющихся задач, например 0 9 * * 1-5 = каждый будний день в 9:00.

GUI-приложение для запуска локальных моделей: скачал → выбрал → запустил. Зелёная плашка = влезет в память.

Minimum Viable Product — минимально жизнеспособная первая рабочая версия для проверки и доводки.

Сборка инструментов без написания кода: визуальные связки сервисов (Make, Zapier, n8n) и готовые конструкторы.

CLI-инструмент для запуска локальных моделей; даёт OpenAI-совместимый API на localhost:11434.

Open-source автономный AI-агент на своём железе: бесплатен, model-agnostic, требует жёсткой изоляции из-за рисков безопасности.

Атака, при которой вредоносные инструкции встроены в письмо или сайт, который читает агент.

Retrieval-Augmented Generation — AI не хранит данные в контексте, а достаёт нужный кусок из базы под каждый запрос.

Платформа деплоя ботов и скриптов 24/7 ($5 кредитов/мес, не засыпает); первый выбор для ботов.

Задачи Cowork по расписанию: recurring (cron), one-time (fireAt) или ad-hoc (запуск вручную).

Small Language Model — малая языковая модель (до ~14B); для агентских задач предсказуемее и дешевле гигантов.

Бесплатная PostgreSQL-база с API (до 500 MB) — следующий шаг после Google Sheets, когда данных много.

Самый частый формат самописного инструмента: голосовой/текстовый ввод → обработка AI → запись в базу.

Твой стиль письма и речи: дай AI 5–10 примеров и правила (длина, формальность) — и он будет писать как ты.

Модель OpenAI для распознавания речи (аудио → текст) — основа голосового ввода в ботах и хабах.

Сжатие модели (например q4 — 4-битная), чтобы она влезла в память: меньше потребление RAM ценой точности.

Локальная LLM — модель, запущенная на твоём железе; дешевле облака и держит данные в закрытом контуре.

Принцип процесса: одинаковые вводные должны давать предсказуемый результат; разнобой = дыра в процессе.

Повторяемый конвейер, который даёт одинаковый результат каждый раз — в отличие от разового удачного промпта.

Диспетчер, который оценивает сложность запроса и шлёт 90% на дешёвую локалку, 5–10% — на дорогую облачную модель.

Сохранённый многошаговый процесс в .md-файле, который запускаешь одной командой (Cowork, OpenClaw).

Техническое задание — точное описание того, что нужно. По принципу «ТЗ важнее кода» его пишешь ты, а код пишет AI.

Матрица Эйзенхауэра — приоритизация задач по осям «срочно / важно».